最初に見た数字に、判断は引きずられる？

答えの中心の研究

答えの中心は、エラスムス大学ロッテルダムなどの研究チームが2026年に発表したメタ解析です [1]。メタ解析とは、過去の研究の結果を集めて、まとめて分析する方法です。これまでの数字のアンカリング研究から、効果量 2,601 件が集められました。

法律の場面だけを集めた2021年のメタ解析（29 件・8,549 人）も、比較群のある研究で、示された数字の方へ判断が引き寄せられていました [2]。ただし、どちらも元の研究の種類が要旨から確かめられません。そのため確かさは低めと評価しています。

ほかの研究では、結果が異なる場合も

ランダムな数字や、本当にお金がかかる場面では、結果が割れます。2022年の実験では、「仮に買うなら」と答える質問では払ってよい額がはっきり変わりましたが、本当にお金を払う仕組みでは大きな差になりませんでした [4]。

よく言われていることは本当？

• 最初に見た数字が基準になり、判断が引き寄せられる本当です。 2 本のメタ解析が同じ向きでした [1] [2]。
• 元値を見せて割安に感じさせると、払ってよい額が変わる条件によります。 トマトの選択実験では、示す値段の水準で払ってよい額の推定が44〜51%変わりました [5]。本当にお金を払う仕組みでは差が小さい実験もあります [4]。
• 交渉では、最初に金額を出した側が有利になる本当です。 文化・立場の強さ・論点の数を問わず、最初に提示した側の結果が良くなりました [6]。研究の数は少なめで、根拠の確かさは低めです。
• 無関係な数字でも引きずられる条件によります。 人間確認（CAPTCHA）の2けたの数字でも見積もりが動きました [7]。一方、メタ解析はランダムな数字では効果が小さい、または無いとしています [1]。ワインの売値の実験では、人数の多い試験で起こりませんでした [8]。
• 裁判官などの専門家でも影響を受ける本当です。 法律の専門家でも、サイコロで決めた求刑に刑の判断が引き寄せられ、経験で小さくなりませんでした [9]。
• 知っていれば、反対の理由を考えれば、弱められる条件によります。 次の節で説明します。

弱める方法の研究

結果は割れています。

• 弱まった: 専門家を対象に、示された数字が不適切な理由を書き出す方法で小さくなりました [3]。イギリスの公務の管理職と職員でも、手間の少ない「反対を考える」方法で弱まりました [10]。トマトの実験では、回答の前に知らせると60〜80%小さくなりました [5]。
• 弱まらなかった: パイロットの天気の判断では、人数が十分な試験でも別の可能性を考える方法で弱まりませんでした。数字の見積もりではない場面です [11]。正確に答えるとごほうびがあると伝えても、他人の成績という数字への引きずられ方は変わらなかった実験があります [12]。一方、メタ解析は報酬があると効果が小さい、または無いとしています [1]。

文化による違い

10か国・6,344人のデータをまとめた解析では、効果の大きさは文化で大きく違いました。知的な自律や平等を重んじる文化ほど小さい傾向でした [13]。

紹介した結果は、研究室や調査での数字の判断です。2023年の実験では、仮想空間でドアを通り抜けると、数字の影響が弱まるか消えました [7]。日常の買い物でどのくらい動くかは、研究では直接確かめられていません。大きな出費や契約など重要な判断は、家族や専門家に確認してから決めてください。

最初に見た数字には、判断が引きずられます。
専門家でも、無関係な数字でも起こりうる一方、場面によって大きさは変わります。
大きな買い物や交渉では、自分の基準を先に決め、示された数字が不適切な理由を挙げてから判断しましょう。