研究用語辞典

専門的な言葉は記事の中でも言い換えていますが、意味をきちんと知りたいときはここで確認してください。判定の計算の決まりは 評価方法について、論文の集め方は 情報源について にあります。

ランダム化比較試験（RCT）Randomized Controlled Trial

参加者をくじ引きのように分け、試す条件と比べる条件の違いを調べる試験。原因と結果を確かめる方法として最も信頼されます。

クロスオーバー試験crossover

同じ参加者が順番を変えながら両方の条件を体験し、結果を比べる試験。人数が少なくても差を見つけやすい反面、前の条件の影響が残ることがあります。

メタ解析meta-analysis

複数の研究の数値を統計的にまとめ、全体でどれくらいの効果があるかを調べる分析。研究の数と参加者が増えるぶん、結論が安定します。

系統的レビュー（システマティックレビュー）systematic review

あらかじめ決めた方法で研究を集め、結果を整理した論文。数値をまとめていれば、メタ解析でもあります。

コクランレビューCochrane Review

国際的な非営利組織コクランが、決まった厳しい手順で作る系統的レビュー。治療や予防の根拠として最も質が高い部類です。

観察研究observational study

生活習慣や状態を観察して、結果との関連を調べる研究。何かを試してもらう研究ではないので、「関連」は示せても「原因」は断定できません。

コホート研究cohort study

ある集団を長い期間追いかけ、生活習慣などの違いで病気や結果に差が出るかを調べる観察研究。

症例対照研究case-control study

病気になった人とならなかった人を比べ、過去の習慣などに違いがあるかを調べる観察研究。

横断研究cross-sectional study

ある一時点の調査で、習慣と状態の関連を見る観察研究。どちらが先かは分かりません。

プラセボ（偽薬）placebo

本物の成分が入っていない比較用のもの。効果が本当に成分によるものかを確かめるために使います。

二重盲検double-blind

参加者も研究者も、誰が本物で誰が偽薬かを知らずに進める方法。思い込みによる偏りを防ぎます。

参加者数（サンプルサイズ）sample size

研究に参加した人数。少ないと偶然の影響が大きく、結果が安定しません。

統計的に意味のある差（有意差）statistical significance

偶然では説明しにくい差のこと。差が「ある」ことを示しますが、差が「大きい」ことを示すわけではありません。

信頼区間confidence interval

本当の効果がこのあたりにあると考えられる幅。幅が「差なし」の値をまたぐときは、効果があるとは言い切れません。

効果量effect size

効果の大きさを表す数値。研究ごとに単位が違っても比べられるようにしたものです。

標準化平均差（SMD）standardized mean difference

効果量の一種。0.2 前後は小さい、0.5 前後は中くらい、0.8 以上は大きい差の目安です。

リスク比・オッズ比・ハザード比RR / OR / HR

ある結果が起きやすさの比。1 なら差なし、1 より大きいと起きやすく、小さいと起きにくいことを表します。

一致度consistency

複数の研究の結果の向きがそろっているかを表す、このサイトの指標。割れていると「条件による」と判定します。

GRADEグレード

研究の確実性を「高い・中程度・低い・非常に低い」の 4 段階で評価する国際的な方法。論文の著者が評価していれば、このサイトはそれを強度の上限にします。

バイアス（偏り）bias

研究のやり方によって結果がゆがむこと。参加者の選び方、測り方、途中でやめた人の扱いなどで生じます。

公表の偏り（出版バイアス）publication bias

良い結果の研究ほど論文になりやすく、効果が無かった研究は公表されにくい傾向。まとめ解析の結果が実際より良く見える原因になります。

要旨（アブストラクト）abstract

論文の冒頭にある短い要約。このサイトの数値は、要旨に書かれているものだけを使い、原文と照合しています。

査読peer review

論文が掲載される前に、同じ分野の研究者が内容を確認する仕組み。査読前の論文（プレプリント）は根拠に使いません。

撤回retraction

誤りや不正が見つかり、論文が取り消されること。撤回された論文は判定から外します。