情報源について

誰が出したかではなく、どう調べたかで判断します

「エビデンス」と呼べるかどうかに、公的な資格や認定はありません。世界中の大学・研究機関・企業の論文を参照し、研究の種類・人数・比べ方・結果の一致から根拠の強さを判定します。著名な大学の研究であっても、人数や研究方法、比較条件に限界がないかを確認します。ひとつの研究だけで、すべての人に当てはまる結論にはしません。

企業が資金を出した研究も、査読のある学術誌に載っていれば、ほかの研究と同じ基準で判定に使います。企業の研究の見方はエビデンスの見方の「企業の研究の信頼性について」で説明しています。

判定に使う研究・使わない研究

使う

査読のある学術誌に載ったヒトの研究。大学・公的機関・企業のどれが行った研究も含みます。

重みを小さくして使う

動物実験・細胞の実験。判定への影響はごくわずかで、これだけでは「根拠がとても弱い（D）」になります。

使わない

査読前の論文（プレプリント）、撤回された論文、社内資料や自社サイトの試験結果、プレスリリース、体験談。

使う情報と、その役割

研究論文

対象者・方法・結果を確かめる中心の情報です。本文を確認できるかも区別します。

研究をまとめた論文

システマティックレビューやメタ解析。何を集め、何を除外したのかまで確認します。

公的機関・学会の資料

用語や背景、制度などを確かめるために参照します。

大学のニュース・解説

研究を見つける手がかりとして使い、可能な限り元の論文へさかのぼります。

論文は PubMed・OpenAlex などの論文データベースから集め、撤回・訂正されていないかを確認しています。

専門用語は、短い説明と一緒に

ランダム化比較試験

参加者を偶然の方法でグループに分け、介入と比較条件の違いを調べる研究。

観察研究

生活習慣や状態を観察して、結果との関連を調べる研究。関連だけで原因は断定しません。

システマティックレビュー

あらかじめ決めた方法で研究を集め、結果を整理する論文。

メタ解析

複数の研究の数値を統計的にまとめて、全体の傾向を調べる分析。

論文リンクは、目的に合わせて2種類

勉強法や仕事など、PubMedに収録されない研究も扱います。その場合は出版社や分野のデータベースへ案内し、存在しないPubMedリンクは表示しません。

要約で省かないこと

研究の対象・比べたもの・変化した項目・差の大きさ・限界をセットで伝えます。要旨しか確認できない場合はその範囲を明示し、未確認の本文を読んだかのような説明はしません。

AIを翻訳や情報整理の補助に使う場合も、AIの回答自体を出典にはしません。公開する要約と評価は原資料に照らして確認する方針です。

新しい研究と、誤りへの対応

研究は更新され、ときには訂正や撤回もあります。結論に関わる変更は記事の更新日と変更内容に反映します。出典や記述に気になる点があれば、記事URLと該当箇所を添えてお問い合わせからお知らせください。